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        鍋爐管在母管制鍋爐機組的控制過程

        鍋爐管在母管制鍋爐機組的控制過程

        • 所屬:鍋爐管
        • 時間:2019-04-11 15:09:07
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        鍋爐管母管制鍋爐機組的控制過程


        選擇合理的輸入和輸出數據建立鍋爐燃燒系統的RBF神經網絡模型。此基礎上,以提高鍋爐效率,降低NOx排放量為目的設計鍋爐燃燒優化的目標函數,并利用遺傳算法進行尋優。鍋爐管尋優得到各控制變量的最佳設定值提供給鍋爐系統的基礎控制層,實現單爐的燃燒優化。接著,利用現場運行數據分析母管的壓力波動量與需要被調節的蒸汽負荷量之間的關系,求得母管當前所需的蒸汽總負荷。根據母管制鍋爐機組的煤耗特性,建立蒸汽負荷分配的數學模型并利用二次規劃算法和遺傳算法將蒸汽總負荷最優分配給鍋爐機組,實現多爐的協調優化。實驗仿真和實際運行結果表明,本文針對母管制鍋爐單爐燃燒和多爐協調提出的優化方法在提高鍋爐效率、降低NOx排放量、維持母管壓力穩定、降低機組煤耗量等方面均有較好的表現。

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         本文以大慶某熱電廠母管制鍋爐機組為研究對象,q345d無縫方管在母管制鍋爐機組的控制過程中都會存在以下兩方面的問題:1.單爐燃燒問題:單爐燃燒時經常出現鍋爐效率偏低和NOx排放量較高等問題。2.多爐協調問題:多爐協調時經常出現母管的壓力不穩定和機組的煤耗量較大等問題。因此。針對單爐燃燒優化和多爐協調優化進行深入研究。首先,針對鍋爐燃燒控制系統的主要任務,分析給煤系統、送風系統、引風系統的調節方案。根據方案中的不足提出利用神經網絡建模并通過遺傳算法尋優的單爐燃燒優化方法。然后,根據220t/h鍋爐的燃燒特性和控制需求,



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